課程資訊
課程名稱
計量經濟學一
Econometrics (Ⅰ) 
開課學期
104-1 
授課對象
社會科學院  經濟學系  
授課教師
江淳芳 
課號
ECON4014 
課程識別碼
303 48110 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4,5(9:10~13:10) 
上課地點
社科306 
備註
含實習課,限修過一年統計學。
總人數上限:68人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1041ECON4014_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1、Two-Variable Regression Analysis
2、Multiple Regression Analysis
(1) Matrix Algebra
(2) Estimation
(3) Inference
(4) Hypothesis Testing
(5) Relaxing the Assumptions of the Classical Model
3、Maximum Likelihood Method
4. Randomization
5. Difference-in-Difference Estimation
6. Instrumental Variable Method
7. RD design 

課程目標
“Econometrics is based on upon the development of statistical method for estimating economic relationships, testing economic theories, and evaluating and implementing government and business policy.”
“An empirical analysis uses data to test a theory or to estimate a relationship.”
“In most tests of economic theory, and certainly for evaluating public policy, the economist’s goal is to infer that one variable (such as education) has a causal effect on another variable (such as worker productivity).”
(from Wooldridge, 2003) 
課程要求
作業, 期中考, 期末考. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Basic Econometrics. Damodar N. Gujarati
 
參考書目
Wooldridge, Jeffrey M., Introductory Econometrics: A Modern
Approach, Thomson: South- Western.(新月, 華泰圖書公司代理)
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/17  Introduction. Regression I. HW1 post. 
第2週
9/24  Regression I. Matrix Algebra. HW1 due. HW2 posted. 
第3週
10/01  Projection and OLS.  
第4週
10/08  Hypothesis Testing. 11-12am: 電腦教室. HW2 due. HW3 posted. 
第5週
10/15  More tests.  
第6週
10/22  Specifications. Dummy Variable. HW3 due. HW4 posted. 
第7週
10/29  Relaxing Assumptions. Linear Probability Model. HW4 due. 
第8週
11/05  MLE--OLS. Consistency.  
第9週
11/12  期中考, 教室303. 9:30-12:00. 
第10週
11/19  Randomization. Treatment Effects. 發考卷.  
第11週
11/26  Treatment effects. Wald Estimate. Difference in Difference. HW6 post.  
第12週
12/03  DID. Instrumental Variable. 
第13週
12/10  Application I: Return to Education. HW6 due. HW7 post. 
第14週
12/17  Panel Data.  
第15週
12/24  Regression Discontinuity. HW7 due. HW8 Posted 
第16週
12/31  More Applications. HW8 due 
第17週
1/07  期末考. close book exam. 
第18週
2016/01/14  看考卷.